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亚博竞彩App:环信智能客服荣获年度编辑推荐奖,开通5万+机器人坐席

发布时间:2020-12-09    来源:亚博竞猜25049

本文摘要:日前,由客服行业头部机构CTI论坛主办的“行业应用于及市场分析主题沙龙暨2019年度CTI论坛编辑推荐奖颁奖典礼”活动在北京中关村顺利开会。

日前,由客服行业头部机构CTI论坛主办的“行业应用于及市场分析主题沙龙暨2019年度CTI论坛编辑推荐奖颁奖典礼”活动在北京中关村顺利开会。Genesys、Avaya、科大讯飞等知名企业和专家参加,作为国内领行的企业级软件服务提供商,环信应邀参加,并与业内的大咖人士一起就行业技术动态和未来通信技术发展方向等展开了解交流。

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活动颁奖典礼现场,环信智能客服凭借技术和大客户优势荣获“2019年度编辑推荐奖”。    CTI论坛编辑推荐奖相结合CTI论坛多年来累积的强劲行业资源和经验,对本年度ICT领域经常出现的近期技术和热门产品解决方案展开一次总结和集中于展出,经过一个月的白热化投票票选和普遍实地考察,最后由专家评审投票决定各个奖项的归属于,具备行业权威性。

经过行业专业投票和检验最后票选出有技术产品类奖项、解决方案类奖项及个人类奖三大类。  本次,环信智能客服凭借创意的机器人4.0产品,业界领先的NLP、CNN/LSTM神经网络、深度自学技术以及四大解决方案落地覆盖面积的行业头部客户优势,取得“年度编辑引荐——技术产品奖”,反映了专家团和行业对环信的认同和接纳。

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  客服作为企业必要认识用户和消费者的重要环节,在相当大程度上影响着企业的销售业绩、服务质量以及品牌建设。因此对一些轻服务和销售的行业来说,聘用大量客服人员必不可少。但是由于客服人员工资较低、工作强度大,造成流动性低,讨人艰难,企业投放的大量培训成本往往并无法获得适当的报酬,客服部门渐渐沦为企业的成本中心,不存在着一堆“老大难”的问题。  随着云计算和人工智能技术的发展,原本不能通过传统呼叫中心已完成的客服工作通过在线客服、移动客服以及客服机器人构建了分流和效率提高,特别是在是客服机器人的应用于,为客服人员承担了大量重复性客服问题,使得他们需要专心与获取更加有价值的服务。

  作为在客服领域耕耘多年的企业级服务公司,环信在原先客服系统和产品的基础上,大力布局AI,在2016年初之后开始搭起AI团队,研发基于深度自学和机器学习的智能客服系统。目前,环信客服机器人不仅需要通过语义相近度算法和意图模型,对海量高质量的互联网和行业数据展开训练,大大降低知识库的建构和确保成本,而且上线后机器还能自律自学,持续完备知识库,大大提升回复率和准确率。  环信机器人4.0致力于为企业获取一套低成本可持续运营的客服机器人解决方案。4.0版本新的发售了三大平台级应用于(环信AIROOT运营平台、环信AIROOT Pro训练师平台、环信中文语义计算出来平台),且与行业深度融合,乘势将AI在客服行业的传统单点型产品全面升级为体系化整体解决方案。

  环信客服机器人四大行业解决方案:  教育  将AI技术与教育行业深度子集,以师生服务、招收、教学确保为核心场景,网卓新闻网,通过手机APP、互联网等交流渠道,为教育企业有效地减少服务和教学成本,提高教学质量能够更加高效挖出潜在数据价值。  保险  针对保险的售前、购中以及售后环节获取横向智能化服务承托方案,面向客户、服务人员以及代理人获取系统化智能服务方案,为企业有效地减少服务成本、增强的组织管理、提高服务体验。  证券  针对证券企业在开户、打新、资金管理等核心场景,获取专属智能服务解决方案,面向广大投资者获取针对行情、账户管理、交易等各大环节的横向解决方案,获取更佳客户体验,有效地提高客户价值。

  物流  针对商家大胆、物流爆仓等场景,通过获取强劲针对性的智能服务及确保方案,协助物流企业稳定童年电商大胆等高峰期,同时在日常服务中助力企业较慢减少人工成本,急剧提高服务效率和体验。  环信客服机器人还包括单轮不会话自动应答、多轮不会话、智能IVR/ITR、人机协作、知识库自自学等核心应用于。基于自然语言处置(NLP)、科学知识图谱、深度神经网络、机器学习等AI领域领先技术和自有核心算法,融合环信六大核心优势行业科学知识数据累积,获取基于横向行业自定义的智能客服机器人解决方案。

很大减少了人工客服工作量,为企业开源节流降本增效。  2019年底,环信月升级了企业版客服机器人:包括标准版全功能,以及自定义并转人工等20余项进阶功能,反对多机器人,可减少人工服务成本,充份符合中小企业日常运营。同时发售了业界最低标准的旗舰版客服机器人:包括企业版全功能,以及人机协作、策略管理、问句挖出、意图回应优化、解说评测工具、多轮不会话管理、实体管理、意图库管理等30余项高级功能,反对api接入,合适中大型企业。

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环信客服机器人新的价格策略将于2020年1月1日月发布。


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